Validating the Performance of the Modified Early Obstetric Warning System Multivariable Model to Predict Maternal Intensive Care Unit Admission

Helen M. Ryan; Meghan A. Jones; Beth A. Payne; Sumedha Sharma; Anna M. Hutfield; Tang Lee; U. Vivian Ukah; Keith R. Walley; Laura A. Magee; Peter von Dadelszen

doi:10.1016/j.jogc.2017.01.028

Validating the Performance of the Modified Early Obstetric Warning System Multivariable Model to Predict Maternal Intensive Care Unit Admission

Helen M. Ryan, Meghan A. Jones, Beth A. Payne, Sumedha Sharma, Anna M. Hutfield, Tang Lee, U. Vivian Ukah, Keith R. Walley, Laura A. Magee, Peter von Dadelszen

Women & Children's Health

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

36 Citations (Scopus)

Abstract

To evaluate the performance of the Modified Early Obstetric Warning System (MEOWS) to predict maternal ICU admission in an obstetric population. Case-control study. Two maternity units in Vancouver, Canada, one with ICU facilities, between January 1, 2000, and December 31, 2011. Pregnant or recently delivered (≤6 weeks) women admitted to the hospital for >24 hours. Three control patients were randomly selected per case and matched for year of admission. Retrospective, observational, case-control validation study investigating the physiologic predictors of admission in the 24-hour period preceding either ICU admission >24 hours (cases) or following admission (control patients). Model performance was assessed based on sensitivity, specificity, and predictive values. Forty-six women were admitted to the ICU for >24 hours (0.51/1000 deliveries); the study included 138 randomly selected control patients. There were no maternal deaths in the cohort. MEOWS had high sensitivity (0.96) but low specificity (0.54) for ICU admission >24 hours, whereas ≥1 one red trigger maintained sensitivity (0.96) and improved specificity (0.73). Altering MEOWS trigger parameters may improve the accuracy of MEOWS in predicting ICU admission. Formal modelling of a MEOWS scoring system is required to support evidence-based care. Résumé Évaluer le rendement du Modified Early Obstetric Warning System (MEOWS) quant à sa capacité de prédire les admissions maternelles aux soins intensifs dans une population obstétricale. Étude cas-témoin. Deux maternités de Vancouver (Canada), dont une pourvue d’un service de soins intensifs, entre le 1er janvier 2000 et le 31 décembre 2011. Femmes enceintes ou ayant accouché récemment (six semaines ou moins) hospitalisées pendant plus de 24 heures. Trois témoins ont été sélectionnées aléatoirement pour chaque cas et jumelées selon l’année d’admission. Étude cas-témoin rétrospective observationnelle de validation examinant les facteurs physiologiques prédisant l’admission dans les 24 heures précédant l’admission aux soins intensifs pour plus de 24 heures (cas) ou suivant l’admission (témoins). Le rendement du modèle a été évalué selon la sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives. Quarante-six femmes ont été admises aux soins intensifs pendant plus de 24 heures (0,51/1 000 accouchements); l’étude comprenait 138 témoins sélectionnées aléatoirement. Il n’y a eu aucun décès maternel dans la cohorte. Le MEOWS avait une sensibilité élevée (0,96), mais une spécificité faible (0,54) pour les admissions aux soins intensifs durant plus de 24 heures, alors qu’au moins un déclencheur rouge a maintenu la sensibilité (0,96) et amélioré la spécificité (0,73). Modifier les paramètres des déclencheurs du MEOWS pourrait améliorer l’exactitude du système quant à sa capacité de prédire les admissions aux soins intensifs. La modélisation officielle d’un système de notation du MEOWS est requise pour appuyer les soins fondés sur des données probantes.

Original language	English
Pages (from-to)	728
Number of pages	1
Journal	Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada
Volume	39
Issue number	9
Early online date	26 May 2017
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.jogc.2017.01.028
Publication status	Published - Sept 2017

Keywords

Early warning systems
obstetric
Modified Early Obstetric Warning System
ICU admission

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

Access to Document

10.1016/j.jogc.2017.01.028Licence: CC BY-NC-ND

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Ryan, H. M., Jones, M. A., Payne, B. A., Sharma, S., Hutfield, A. M., Lee, T., Ukah, U. V., Walley, K. R., Magee, L. A., & von Dadelszen, P. (2017). Validating the Performance of the Modified Early Obstetric Warning System Multivariable Model to Predict Maternal Intensive Care Unit Admission. Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada, 39(9), 728. https://doi.org/10.1016/j.jogc.2017.01.028

@article{4afbcdd5c3b443b68a305dd25dcd4591,

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Ryan, HM, Jones, MA, Payne, BA, Sharma, S, Hutfield, AM, Lee, T, Ukah, UV, Walley, KR, Magee, LA & von Dadelszen, P 2017, 'Validating the Performance of the Modified Early Obstetric Warning System Multivariable Model to Predict Maternal Intensive Care Unit Admission', Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada, vol. 39, no. 9, pp. 728. https://doi.org/10.1016/j.jogc.2017.01.028

TY - JOUR

T1 - Validating the Performance of the Modified Early Obstetric Warning System Multivariable Model to Predict Maternal Intensive Care Unit Admission

AU - Ryan, Helen M.

AU - Jones, Meghan A.

AU - Payne, Beth A.

AU - Sharma, Sumedha

AU - Hutfield, Anna M.

AU - Lee, Tang

AU - Ukah, U. Vivian

AU - Walley, Keith R.

AU - Magee, Laura A.

AU - von Dadelszen, Peter

PY - 2017/9

Y1 - 2017/9

N2 - To evaluate the performance of the Modified Early Obstetric Warning System (MEOWS) to predict maternal ICU admission in an obstetric population. Case-control study. Two maternity units in Vancouver, Canada, one with ICU facilities, between January 1, 2000, and December 31, 2011. Pregnant or recently delivered (≤6 weeks) women admitted to the hospital for >24 hours. Three control patients were randomly selected per case and matched for year of admission. Retrospective, observational, case-control validation study investigating the physiologic predictors of admission in the 24-hour period preceding either ICU admission >24 hours (cases) or following admission (control patients). Model performance was assessed based on sensitivity, specificity, and predictive values. Forty-six women were admitted to the ICU for >24 hours (0.51/1000 deliveries); the study included 138 randomly selected control patients. There were no maternal deaths in the cohort. MEOWS had high sensitivity (0.96) but low specificity (0.54) for ICU admission >24 hours, whereas ≥1 one red trigger maintained sensitivity (0.96) and improved specificity (0.73). Altering MEOWS trigger parameters may improve the accuracy of MEOWS in predicting ICU admission. Formal modelling of a MEOWS scoring system is required to support evidence-based care. Résumé Évaluer le rendement du Modified Early Obstetric Warning System (MEOWS) quant à sa capacité de prédire les admissions maternelles aux soins intensifs dans une population obstétricale. Étude cas-témoin. Deux maternités de Vancouver (Canada), dont une pourvue d’un service de soins intensifs, entre le 1er janvier 2000 et le 31 décembre 2011. Femmes enceintes ou ayant accouché récemment (six semaines ou moins) hospitalisées pendant plus de 24 heures. Trois témoins ont été sélectionnées aléatoirement pour chaque cas et jumelées selon l’année d’admission. Étude cas-témoin rétrospective observationnelle de validation examinant les facteurs physiologiques prédisant l’admission dans les 24 heures précédant l’admission aux soins intensifs pour plus de 24 heures (cas) ou suivant l’admission (témoins). Le rendement du modèle a été évalué selon la sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives. Quarante-six femmes ont été admises aux soins intensifs pendant plus de 24 heures (0,51/1 000 accouchements); l’étude comprenait 138 témoins sélectionnées aléatoirement. Il n’y a eu aucun décès maternel dans la cohorte. Le MEOWS avait une sensibilité élevée (0,96), mais une spécificité faible (0,54) pour les admissions aux soins intensifs durant plus de 24 heures, alors qu’au moins un déclencheur rouge a maintenu la sensibilité (0,96) et amélioré la spécificité (0,73). Modifier les paramètres des déclencheurs du MEOWS pourrait améliorer l’exactitude du système quant à sa capacité de prédire les admissions aux soins intensifs. La modélisation officielle d’un système de notation du MEOWS est requise pour appuyer les soins fondés sur des données probantes.

AB - To evaluate the performance of the Modified Early Obstetric Warning System (MEOWS) to predict maternal ICU admission in an obstetric population. Case-control study. Two maternity units in Vancouver, Canada, one with ICU facilities, between January 1, 2000, and December 31, 2011. Pregnant or recently delivered (≤6 weeks) women admitted to the hospital for >24 hours. Three control patients were randomly selected per case and matched for year of admission. Retrospective, observational, case-control validation study investigating the physiologic predictors of admission in the 24-hour period preceding either ICU admission >24 hours (cases) or following admission (control patients). Model performance was assessed based on sensitivity, specificity, and predictive values. Forty-six women were admitted to the ICU for >24 hours (0.51/1000 deliveries); the study included 138 randomly selected control patients. There were no maternal deaths in the cohort. MEOWS had high sensitivity (0.96) but low specificity (0.54) for ICU admission >24 hours, whereas ≥1 one red trigger maintained sensitivity (0.96) and improved specificity (0.73). Altering MEOWS trigger parameters may improve the accuracy of MEOWS in predicting ICU admission. Formal modelling of a MEOWS scoring system is required to support evidence-based care. Résumé Évaluer le rendement du Modified Early Obstetric Warning System (MEOWS) quant à sa capacité de prédire les admissions maternelles aux soins intensifs dans une population obstétricale. Étude cas-témoin. Deux maternités de Vancouver (Canada), dont une pourvue d’un service de soins intensifs, entre le 1er janvier 2000 et le 31 décembre 2011. Femmes enceintes ou ayant accouché récemment (six semaines ou moins) hospitalisées pendant plus de 24 heures. Trois témoins ont été sélectionnées aléatoirement pour chaque cas et jumelées selon l’année d’admission. Étude cas-témoin rétrospective observationnelle de validation examinant les facteurs physiologiques prédisant l’admission dans les 24 heures précédant l’admission aux soins intensifs pour plus de 24 heures (cas) ou suivant l’admission (témoins). Le rendement du modèle a été évalué selon la sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives. Quarante-six femmes ont été admises aux soins intensifs pendant plus de 24 heures (0,51/1 000 accouchements); l’étude comprenait 138 témoins sélectionnées aléatoirement. Il n’y a eu aucun décès maternel dans la cohorte. Le MEOWS avait une sensibilité élevée (0,96), mais une spécificité faible (0,54) pour les admissions aux soins intensifs durant plus de 24 heures, alors qu’au moins un déclencheur rouge a maintenu la sensibilité (0,96) et amélioré la spécificité (0,73). Modifier les paramètres des déclencheurs du MEOWS pourrait améliorer l’exactitude du système quant à sa capacité de prédire les admissions aux soins intensifs. La modélisation officielle d’un système de notation du MEOWS est requise pour appuyer les soins fondés sur des données probantes.

KW - Early warning systems

KW - obstetric

KW - Modified Early Obstetric Warning System

KW - ICU admission

U2 - 10.1016/j.jogc.2017.01.028

DO - 10.1016/j.jogc.2017.01.028

M3 - Article

SN - 1701-2163

VL - 39

SP - 728

JO - Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada

JF - Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada

IS - 9

ER -

Validating the Performance of the Modified Early Obstetric Warning System Multivariable Model to Predict Maternal Intensive Care Unit Admission

Abstract

Keywords

UN SDGs

Access to Document

Fingerprint

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